医疗

1.面向慢病管理的个性化连续监测智能体

商业挑战

在一家欧洲的综合医疗机构里，慢性病门诊每天都排得满满当当。糖尿病、高血压患者往往三个月复诊一次，医生在诊室里看到的，是几张打印出来的化验单、患者凭记忆描述的“最近还可以”“偶尔有点头晕”，以及有的患者手写的血糖本。有的人坚持记录，有的人只能大概回想“上周有两天偏高”。医护人员在十几分钟的门诊时间里，只能凭零散信息和经验判断是否需要调整用药和生活方式，真正的高风险波动往往已经发生过了。

医院并不是没有做信息化：有电子病历，有随访问卷，有电话随访记录，但绝大部分数据都是“点状”的——只有门诊那天、住院那几天有记录，患者在家里的饮食、运动、睡眠和血压血糖变化，散落在各类血糖仪、手环、手机App里，医院看不见。护理团队每周要花大量时间打电话、发短信，提醒按时吃药、测量指标、按时复诊，但这些工作很难针对个体风险精细分配，更多是“一刀切”的统一随访。

传统IT项目做过多次改版：上线新的随访系统、开发患者App、增加固定规则预警（例如血糖超过某个值发短信），

但很快遇到两个问题：一是规则太死，稍微复杂一点的情......