“而考试或者考验，也只是验证自己所知方法有效性的一次模拟。但不同之处在于，该次模拟的结果是给他人参考而用的，就像学校和企业会用这些模拟的结果来判定应试者所学方法的有效性，来预测你将来解决问题的能力，更多的也是判断你的学习能力。那么现在，电脑可能也要通过这个来验证你是否完全知晓了过去吧！你觉得人脑可能怎么也无法下棋赢电脑，但或许赢棋的关键就像一串密码，毕竟要去破译一个很长的密码是很难的，但是记住这个密码并进行验证却是相对简单很多的。”

　　“（有道理，乌合之众象棋一开始我只是偶然听说，但随着故事发展，它的存在感也就越来越强，好像已经开始成为联系颖颢与栩棋之间的纽带了呢！而我当时好像跟她们也脱不开关系，所以我也有预感这个棋在我的记忆中分量也会随之添加比重？）”

　　“上述的过程经常用来描述人通过已有模型对问题答案预测的学习过程，但同时也正是机器学习中最重要的监督学习。”

　　“（监督学习？难道是指我现在被那个硅脑袋强迫着回溯记忆以及学习棋类吗？）”

　　“不，没有那么直白。监督学习是指有明确答案可供寻求问题与答案之间关系的学习方式。不过以上的概念在机器学习里又有了新的名字，描述问题与答案之间关系的方法即被称为‘模型’，而学习问题与答案之间关系的过程也叫做‘训练’，解决问题的过程便成为了‘预测’，而衡量模型与预测的好坏则叫做‘评估’。”

　　“（那么我到目前为止，大部分时间段是处于哪个阶段呢？）”

　　“到目前为止你还是处在‘训练’阶段，在训练的过程中，不管是记忆里，还是教你下棋的电脑，都展示了大量有待处理的问题以及可能存在的答案，这些便可统称为‘训练集’。由此类推，评估所用的问题和答案叫做‘测试集’，但是训练集和测试集都是数据，还需要一个前搜集。而当前人工智能的核心，也就是将你从小到大做了十几年，包括现在重新开始学习的东西，搬到了计算机里来做。那么做这些事情的最终目的便是希望能够得到一个可以解决某个任务中任意新问题的模型，简单点来说就是用数据来训练出模型并以此为泛用性的应用……”

　　“（可听你这么说，我怎么感觉自己也是机器人啊？）”

　　“如果......