四、未来展望

1. 多模态扩展探索

多模态扩展在现代科技领域，尤其是人工智能领域具有巨大的潜力。多模态数据是指包含多种类型信息的数据，例如图像、文本、音频等。随着技术的发展，对多模态数据的处理和利用成为了一个重要的研究方向。

在医疗领域，多模态扩展已经展现出了非凡的价值。例如，在疾病诊断方面，医生不再仅仅依赖于单一的成像技术，如X光或CT扫描。而是结合多种模态的数据，如患者的病历文本信息（包含家族病史、过往病史等文字描述）、身体器官的图像数据以及可能的生理信号音频数据（如心跳声音的记录等）。通过综合分析这些多模态数据，人工智能系统能够更精准地诊断疾病。例如，SkinVision皮肤癌检测系统，如果能够进一步结合多模态数据，除了皮肤图像之外，再加上患者的生活习惯（文本信息）、家族病史（文本信息）以及皮肤表面的触感音频信息（假设可采集）等，那么其......